无论所运作的组织规模大小，对任何人而言，理解统计思维这一点非常重要。现场出现的不少常见的误解，可能对于公司的绩效非常有害，好的领导者必须在正确方式思考方面训练自己。

统计思维，是将某个人的想法与统计的基本思想相结合的能力，允许人员在特定的情况下做出更好的抉择。我们可以从统计的结构性和严格性属性中学到不少东西，而我们通常不会把学到的如此多的东西与统计分析相关联起来。

重要原则

统计思维的基本原则是：我们周围的世界是一幅巨大的系统网络，所有的链接方式都是严格定义的（尽管可能不会一直很清晰）。意识到这一点，如果我们能够测量该网络，那么，在很大程度上，我们就能够将统计运用到日常生活中，分析我们周围发生的所有事情，这将有助于我们更有效率地查找系统上的根本原因，或者产生波动的因素。

此外，统计思维还可以避免让人落入在分析数据时最常见的陷阱中。例如，理解偏差是如何运作的，以及偏差对统计结果的有效性能说明什么，对于任何处理大量数据的人来说，这是一个很重要的原则。做一个看起来在图表上有改进，但不受统计分析支持的决定，不仅对公司有害，而且会降低你本人在技能上的信心。

六西格玛将使用统计思维作为一个核心元素，那些拥有统计思维的人将乐于学习六西格玛，而那些接受绿带或者黑带培训的人，在统计方面将会受到入门或者进修培训。

从拥有良好统计思维的人员角度看来，另一个重点是：在任何流程中，变化是无法避免的。这意味着，通常不可能100%的准确的预测某一结果，并且知道从何处预测这些变化可能是大有裨益的。

任何从事统计分析工作的人，都应该对此有一定的直觉，只有当你把知识应用到现实中时，直觉才能变得越发强大。

缺乏良好的统计思维，通常会在组织内引起很多问题。在许多情况下，很难去定义某个未使用统计数据的特定问题的确切范围，因此，如果问题陈述不明确，那么，识别根本原因，或变化的因素几乎是不太可能的。

而这可以延续到不具有较强统计思维的某个人的管理风格方面。他们可能无法理解合理地管理其组织的复杂流程，结果是，在领导力层面，我们不能指望他们能做出准确的决策。

这也限制了他们辅导和指导员工进行统计分析的能力。应该进行能力分析吗？应该进行量具研究吗？没有P值又意味着什么？

对发展速度的影响

这最终会导致发展速度的放缓，而早就应该被发现的改进机会却未能被发现。更糟糕的是，这些问题在长期内会加重，会进一步降低公司的生产效率，造成停滞。

最后，但并非最不重要的是，一个不能正确理解统计思维的领导者不容易承担一定的风险。这可能有两种结果：要么，领导不愿意承担任何风险；要么，他们会立即抓住每一个机会，而不去管它可能给整个公司带来多大的危险。承担风险是任何公司的重要组成部分，但必须以最大限度地降低风险对每个人所产生的潜在负面影响的方式来完成，尤其是对于那些没有决策权的人而言。统计思维有助于更好地量化风险。

结论

好的一点是，统计思维是一项可以通过实践磨练出来的技能。一个好的领导者必须能找出他们在这方面的缺点，并采取措施去改进他们在分析各种状况方面的方法。有一些特定的事务，可以用来改善人们对统计思维的理解，只要你继续朝着正确的方向前进，从长远来看，你将会看到积极的成果。

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