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发布时间: 2024 - 10 - 22
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六西格玛管理源自摩托罗拉公司并在全球企业界广泛推行的质量管理方法,以其独特的魅力和显著成效,成为了追求更出色、更具竞争力的企业的管理战略。那么,六西格玛管理是什么?它背后的原理是什么?又拥有哪些核心价值呢。六西格玛管理是一种基于数据分析的质量管理方法,其名称来源于希腊字母“σ”,即统计学中的标准差,用于衡量过程变异性的指标。该方法旨在通过系统的方法和工具,持续改进流程、降低缺陷率,达到近乎完美的质量水平。六西格玛管理的核心原理在于“以客户为中心,以数据为基础,追求零缺陷,持续改进”。它强调通过DMAIC模型(定义、测量、分析、改进、控制)对流程进行不断优化,逐步降低过程的变异性,达到质量稳定和优化的目的。在这个过程中,数据成为决策和改进的基础,通过深入分析数据,企业能够准确识别问题根源,制定针对性的改进措施。六西格玛管理将出众视为无缺陷的产品和服务,持续改进的能力、客户满意度被视为企业成功的关键因素,客户需求和期望,并将其作为产品和服务设计的出发点。通过收集和分析客户反馈,企业能够及时发现问题并进行改进,从而赢得市场认可。与此同时六西格玛管理强调决策和改进必须基于数据和事实。通过收集、分析和利用数据,企业能够了解流程的表现和问题所在,找到改进的方向和机会。这种数据驱动的决策方式减少了主观判断和偏见,提高了决策的准确性和有效性。六西格玛管理是什么,以上就是简单介绍。六西格玛管理以其追求出众、客户导向、数据驱动和团队合作的核心价值,为企业提供了一种高效的质量管理方法。
作者: 庞兆然
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质量功能展开贯穿了整个产品开发过程,通过四个阶段确定了关键环节,为深入的产品开发指明了方向。在设计阶段,它可保证将顾客的要求准确无误地转换成产品定义(如:具有的功能、实现功能的机构和零件的形状、尺寸、公差等);在生产准备阶段,它可以保证将反映顾客要求的产品定义准确无误地转换为产品制造工艺过程;在生产加工阶段,它可以保证制造出的产品完全满足顾客的需求。但是对于过程中瓶颈技术的攻关及产品和工艺的稳健设计则需要其他质量工程工具,因此,有必要将质量功能展开与其他质量工程工具结合使用。例如,在建立质量屋的屋顶,即设计要求之间的相关关系矩阵时,经常会遇到两个设计要求之间是负相关关系,即两个设计要求之间存在着互相减弱、互相抵消的作用,为了解决这种矛盾,我们需要借助发明问题解决理论(TRIZ);又如,在根据设计要求的目标确定产品设计方案,完成初步设计之后,应对产品进行可靠性分析,对设计进行详细评价,识别和改进潜在故障,完善设计工作,这时常用的方法是失效模式及影响度分析(FMEA);再如,在零件配置阶段为了使产品质量特性波动小、稳定性好而进行的参数设计;针对产品的机能加以研究,以最低的寿命周期成本达到必要机能的价值工程与价值分析(VE/VA);此外,经常用到的质量工程工具还有试验设计、容差设计、可靠性设计、统计过程控制(SPC)、控制计划(CP)、面向制造和装配的设计(DFMA)等。总之,质量功能展开需要与其它质量工程工具结合使用,QFD指明产品开发方向、确定关键环节,其它质量工程工具解决瓶颈技术和、进行稳健设计,二者结合才能开发出顾客满意的产品。本文为冠卓咨询原创文字作品,任何人或组织不得对本文进行篡改,转载或以盈利为目的行为,一经发现,将负法律责任。
发布时间: 2021 - 07 - 28
作者: 李国松
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传统制造系统的核心要素可以用5个M来概括,材料(Material)、设备(Machine)、工艺(Methods)、测量(Measurement)和维护(Maintenance),过去的制造系统升级,都是围绕着这5个要素进行改善,这些活动主要还是围绕着人来开展,着5个核心要素依然是靠人来驾驭。智能制造系统区别于传统制造系统在于第6个M,即建模(Modeling),并且依靠第6个M来驱动前面的5个要素,来解决和避免制造系统的问题。一个制造系统是否智能,可通过以下两个特征来判断:1.是否能够学习人的经验,代替人来分析问题和制定决策;2.能否从新的问题中积累经验,以避免问题的重复发生。大数据并不是追求记录庞大的数据,数据的本身并不会给你带来价值,庞大的数据系统也不会让你的制造更加先进,数据必须转化成信息、知识,才会为制造系统带来价值。大数据是发现问题的一种途径和解决问题的一种手段,通过数据的分析,从而去解决和避免不可见问题的风险,这才是大数据的核心目的。制造系统中问题的发生和解决,都会产生大量的数据,通过数据的分析和挖掘,可以让你了解问题产生的过程、造成的影响和解决的方法,这些信息如果被建模后,转化成知识,再利用这些知识去发现问题,分析问题,解决问题,并能在未来避免同类问题的重复发生。当这个过程无需人工干涉,系统可以自动自发的去循环进行,则这个系统就可称为智能制造系统。我们可以从以下3个方向利用大数据来推动智能制造:1.把现场出现的问题变成数据,并利用这些数据来对问题的发生和解决进行建模,把人的经验,变成知识,从而产生可持续的价值;2.数据变成知识后,通过数据分析工具,把传统的解决可见问题,延伸到对不可见问题的预防,深层次的去理解问题为什么会发生;3.再把知识变成数据,生成生产指令、工艺参数以及可执行的决策,从根本上去解决、预防问题。由此可见,大数据是智能制造系统的基础,通过系统...
发布时间: 2021 - 07 - 27
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冠卓咨询公司与山东某汽车弹簧公司合作的精益TPM项目二期结案总结暨三期启动大会于2021年6月20日隆重召开,该公司总经理张总、副总经理王总、总工程师张总、副总经理李总、副总经理于总、精益办主任刘经理、各部门经理等公司中高层领导及一线班组长共计50余人参加了此次大会,北京冠卓咨询公司副总经理吴贵阜老师、项目总监赵越老师、咨询师纪宏哲、范贵麒老师列席会议。会议开始由主持人介绍此次会议议程,然后由精益办与TPM小组组长进行二期结案总结汇报。公司通过二期精益TPM项目,现场设备基本状态得到了巩固和强化,员工自主维护意识不断提高,设备管理方面搭建起了计划维护管理体系。通过AM自主维护、PM计划维护、FI焦点改善和ET教育训练四大支柱的改善活动,2021年1-4月产量同比2020年上涨76%,2021年3月当月产量同比上涨68.8%并创下历史产量单月最高记录。自2020年9月至2021年4月,产品一次装配合格率各月均达成目标值,2-4月提升较大,均达到97%以上。总结汇报结束后主持人公布了最终评审成绩,公司领导为获奖团队及优秀个人颁奖并颁发奖金,以资鼓励。    精益TPM项目二期总结结束后,由冠卓咨询项目总监赵越老师对精益TPM项目三期推行思路及方法进行介绍,回顾二期项目历程,前期成果维持及固化,将在三期项目中持续升华。赵越老师重点提及了自动化程度较高的智能化车间,在即将到来的三期项目中,如何推进也是大家面临的一项全新的挑战。随后精益办主任刘经理对精益TPM项目三期推行组织架构进行讲解,明确了管理组织、职责及管理方式,着重强调各模块负责人在项目中的重要程度,及各精益小组将理论与实际相结合,注重现场工作的落实。   各项目小组组长签订授权书,随后精益办主任刘经理带领全体人员进行精益管理项目宣誓,下定决心进行企业变革,踏踏实实将精益TP...
发布时间: 2021 - 07 - 27
作者: 纪宏哲
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生产的效率化是指将生产必要的投入量(材料、人力、设备、能源等)降到最低,得到最大的产出量,以提高附加价值,降低生产成本。以下的活动是必要的:一、量的扩大活动1、提高设备的效率化活动:如何提高设备的效率或如何提升单位时间的产量。2、提高人的效率活动:随着设备运转的不断稳定,如何增加每个人的操作机台及推行作业改善和自动化,以及省人省力。3、提升管理效率的活动:包含如何制定计划书以确保生产顺畅,如何调度零配件以防止断料,和如何使物流损失降到最低。二、质的提升活动1、提高品质活动:如何减少品质不良和人工修整的量以及如何防止品质不稳定的问题,透过提高品质的活动以提高产量及品质的升级。2、推行无人化活动:为了追求无人运转的条件,进而达到无人化,以提高生产量。在量的扩大活动方面是减少设备的停止时间或增加单位时间的生产量,进而从工时面改善来提高平均每人的生产量。质的提升活动是从改善品质来降低不良品,并检讨无人化的充分与必要条件是什么,从技术面的水平来改善生产性。生产效率化的最终目标是充分发挥并维持设备的固有能力,因此人的能力必须做最充分的发挥,维持在最佳状态、极限状态。生产效率化的结果不会因为附加价值的提高和制造成本的降低等而影响到作业活动。增产时采取增加产量的对策,并设法降低制造成本。减产时也不会升高制造成本,要从减少人员、降低单位产量的副原料成本和降低整体的加工费用来改善。 本文为冠卓咨询原创文字作品,任何人或组织不得对本文进行篡改,转载或以盈利为目的行为,一经发现,将负法律责任。
发布时间: 2021 - 07 - 26
作者: 郭俊超
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精益自动化生产是精益生产中的一种理念,将JIT,IE,6S等思想与改善方法结合自动化理念,通过低成本精益自动化来实现降低成本、提高效率、保证合格率的效果。众多制造型企业以自动化生产代替人工生产的方法来提高产品品质以及生产效率。现今众多企业在采用自动化生产方式的过程中存在着诸多困扰,如何判断设备功能的合理性,如何规划设备布局方案,如何实现生产线平衡,如何提高设备的利用率?一、精益生产与精益自动化①精益生产与自动化丰田式生产方式被称之为TPS,麻省理工学院为TPS冠上了名号Lean Production,即“精益生产”。精益生产有两大支柱,一个是准时化生产(JIT),另一个就是自动化。自动化生产可以实现产品品质化,作业省人化。在自动化生产中以生产100%的合格品为大前提,在生产过程中设备能够自动检测出设备异常和产品质量异常等,并能够自动停止,坚决不把不良品流向下到工序。②精益自动化精益自动化生产是在精益生产的理念上衍生而来,是将JIT,IE,5S,等思想与改善手法融入到自动化生产中,配合生产节拍进行生产作业。通过程序分析,作业分析,动作分析等IE手法,减少浪费,提高生产效率。再结合快速换模,信息目视化,6σ等技术,提高产品质量,适应柔性生产。从自动化层面来优化连续流,实现生产的全面精益自动化,结合大数据、物联网等信息化技术工厂便能迈入智能制造的行列。二、精益自动化与智能制造智能制造是借助新技术在多个维度对企业及价值链的革命性整合、重塑与创新,使整个产业链的产、供、销、研在一个灵活、自主、开放的合作体系中参与完成产品的开发、销售及产品全生命周期的结束。随着机械与信息技术的发展,工业工程与精益生产知识的普及,智能制造的提出,精益自动化生产方式开始逐步在制造业渗透,并对产品的生产制造起到了明显的推动作用。本文为冠卓咨询原创文字作品,任何人或组织不得对本文进行篡改,转载或以盈利为目的行...
发布时间: 2021 - 07 - 19
作者: 白兴
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流动的作业中上下工序之间,存在供应关系,一旦工序作业时间相差太大,就会造成某些用时短的工序,出现等待的现象,其中工时损失相当客观,当工序之间的作业时间差距很少,生产中等待的时间很少,生产效率达到最高时,我们称为生产线平衡率。生产线平衡目的﹕1.物流快速,减少生産周期2.减少或消除物料或半成品周转场所3.消除工程“瓶颈”,提高作业效率4.稳定産质量量5.提高工作士气,改善作业秩序瓶颈﹕生産线作业工时最长的工站的标准工时称之爲瓶颈(产出的速度取决于时间最长的工站)生产平衡率=各工程净时间总和∕时间最长的工程时间×人数×100%如:生产一个产品的总时间为136秒,人力为19人,时间最长的工序为10秒,那他的生产平衡率为:生产平衡率=136S/(10S×19人)×100%=71.6%不平衡率=100%-71.6%=28.4%生产线平衡改善的三个方向6.不平衡的检讨与改善减少耗时最长工序作业时间的方法有﹕作业分割/利用或改良工具﹑机器/提高机械效能/提高作业者的技能/调换作业者/增加作业者7.作业方法的改善取消不必要的动作/合并微小的动作/重排作业工序或动作/简化复杂的动作8.对生产计划的节拍时间检讨改善生产线平衡的方法﹕9.时间测量/动作研究10.员工教育训练11.程序改善12.损失分析13.山积表14.治工具改善15.打破平衡再平衡山积表在线平衡中的应用山积表及其制作方法﹕将各分解动作时间,以叠加式直方图表现的一种研究作业时间结构的手法设计或改进治工具检具打破平衡再平衡平衡率98%                                     ...
发布时间: 2021 - 07 - 16
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2021年6月2日早10点,安徽某汽车零部件有限公司精益管理项目一期闭项暨二期启动大会隆重召开。公司董事长黄总、总经理方总、集团的陈主任、副总经理项总、吴总及各车间主任与核心代表参加了启动大会;冠卓咨询董事长李骅老师、项目总监白老师,咨询顾问聂老师出席了本次大会,启动大会由项总主持。主持人项总做了简短开场白后,首先进行了一期的总结汇报和颁奖,以项目总结视频为开头回顾了项目的开展历程,感谢大家一路的辛苦努力和付出。紧接着各小组及推进办汇报了整个项目的成果及方法论,在老师辅导加持下各小组披荆斩棘,取得了丰硕的成果,公司年财务收益近三百万元,之后公司大力表彰了优秀小组和先进个人,对通过精益生产考核的核心人员授予精益生产绿带资格证书。项目开展过程中,为了感谢冠卓咨询团队的专业指导及务实的工作态度,董事长黄总制作了精美的牌匾,颁发给了冠卓董事长李总。其次是二期项目的启动大会,第一项议程是项总介绍项目推行的管理办法与制度。第二项议程是顾问组项目总监白老师阐述了项目推行的思路与方法。白老师首先祝贺了一期的获奖团队,项目中见证了各位的成长;一期可以说是一些点上的改善,提升了大家继续推行精益生产的信息,那二期则是现场基本面的改善,二期项目大家要大处着眼,小处着手,通过4个抓手来提升现场,第一个是全面实施3S,打造干净清爽的现场;第二个是全面实施目视化管理,建立赏心悦目的工作环境;第三个是全员提案改善,群策群力启发大家智慧;第四个是重点培养人才,完成基础管理建设。同时要做好3个准备,第一个是组织的准备,兵马未动粮草先行;第二个是心理上的准备,做好打硬仗、攻坚克难的准备,自始至终保持一个良好的心态,第三个是竞赛的准备。第三项议程是项目授权和宣誓仪式,授权是公司给予重托,宣誓是大家表明决心,庄重的仪式下每个人都充满激情,期待圆满完成任务;第四项是北京冠卓咨询董事长李总致辞。李总讲到他像大家一样,项...
发布时间: 2021 - 07 - 05
作者: 吴锦城
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一.质量成本的定义质量成本是指企业为了保证和提高产品或服务质量而支出的一切费用,以及因未达到产品质量标准,不能满足用户和消费者需要而产生的一切损失。质量成本由美国质量专家A.V.菲根堡姆在20世纪50年代提出来的,为企业高层管理者了解质量问题对企业经济效益 的影响,进行质量管理决策提供重要依据。此后人们充分认识了降低质量成本对提高企业经济效益的巨大潜力,从而进一步提高了质量成本管理在企业经营战略 中的重要性。二.质量成本的构成(1)预防成本:结果产生之前为了达到质量要求而进行的一些活动的成本,它包括质量管理活动费和行政费、质量改进措施费、质量教育培训费、新产品评审费、质量情报费及工序控制费。(2)鉴定成本:用于评估产品是否满足规定要求所需各项费用。在结果产生之后,为了评估结果是否满足要求进行测试活动而产生的成本,包括部门行政费、材料工序成品检验费、检测设备维修费等。(3)内部损失(故障)成本:产品出厂前因不满足要求而支付的费用,如:废次品损失、返修费用、停工损失和复检费等。(4)外部损失(故障)成本:产品出厂后因不满足要求,导致索赔、修理、更换或信誉损失而支付的费用。三.质量成本的管控(1)质量成本之间的平衡关系:(2)质量成本管理理念质量成本成本管理初期:增加预防成本和鉴定成本,减少内部及外部故障损失质量成本成本管理中后期:增加预防成本以降低鉴定成本,内部及外部故障损失尚未普遍推行质量成本管理初期,由于忽视了预防措施的重要性,不合格品率很高,直接导致内外部损失大量支出。为了减少损失性费用,企业又采取加强检验剔除不合格品, 于是增加鉴定费用,为限制总成本,不得不减少预防费用,但结果适得其反,不合格品率反而上升了,进入恶性循环。(3)传统质量观念下的成本管理策略当企业产品质量合格率为 0%,没有预防和鉴定费用的发生时,产品都是废品,质量成本体现为故障成本;随着预防和鉴定费用的...
发布时间: 2021 - 06 - 28
作者: 宋显龙
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生产一线班组管理中接触的都是一线人员,就是最基层,我们经常说企业中不同层级的管理中经常遵循“给高层以未来,给中层以理想,给基层以实惠”的原则,所以想要提高作为基层的班组员工的积极性就必须从“带来实惠”方面着眼;对于“实惠”的理解,需要从不同的层面展开,最直接的肯定是员工的待遇,但除此之外还要考虑员工会在工作中切身考虑的班组中的影响,荣誉,技能等,其实很像马斯洛的需求理论展现的不同层级;想要调动积极性,那首先需要对积极性有个清晰的认识,一线员工并不是按时按点按量的完成了工作就叫有积极性,企业中最大的浪费是对人的智慧的浪费,所以员工能自主的运用一些想法在改善上或者在一些比较困难的问题上有创新的解决思路,这些才是我们所谓的积极性。但这种积极性在一般的企业中是属于基础层以上的,也就是员工连基本的按时按点按量的工作完成都有一定难度,而这种发挥智慧型的顶多也是一些凑数的所谓提案。想要做到调动积极,可以从如下几个方面考虑:1、主管要有一套就事论事公平公正的处事原则,这很重要,很多积极性不高的团队其实就是团队的领导不具备令人信服的做事原则,积极了也不会有相应的回馈;2、主管一定要了解员工对于待遇的认知情况,不要不好意思跟下属谈钱,要了解他们是否充分理解现有的待遇分配情况,是否有其他想法,是否了解还有其他途径可以多获得“实惠”;3、建立一套正面导向的激励制度,这个激励可以是钱,也可是其他的,例如一些特权,这部分需要企业从文化的角度给予一定的支持,很多企业设立“星级员工”制度,从制服和各种显性的待遇上加以区分,例如五星员工进厂区大门保安都要敬礼,食堂打饭五星员工可以直接打或者小食堂,管理人员见到五星员工主动问好,就是如果不能在金钱上满足员工,那就想尽办法从荣誉上给员工以满足。在班组层面也可以参考这种,各种之星评比,看板宣传,开会表彰,都可以参考。管理中不要想着可以调动所有人的积极性,一个群体都...
发布时间: 2021 - 06 - 25
作者: 李国松
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作为智能制造的一个核心组成部分,智能运维也被越来越多的企业开始重视起来,在智能制造的基础上做好设备维护管理,更有效的提高设备性能,更快速的解决设备故障,这正是智能运维的使命。有别于传统的设备维护管理,智能运维是建立在以大数据为基础的平台上的,首先,我们来看看设备管理的现状是怎么样的?1. 设备类型比较复杂,文档资料缺少信息化:一个工厂内设备种类繁多,有生产设备、还有辅助内的厂务设备(消防设备、电力设备、空压设备等),这些设备参数不一,自成体系,大多都没有电子资料,不方便在线查询;2. 未实现设备联网,设备动态数据无法实时获取:设备维保经验为上,被动运维,故障预测无从谈起;3. 运维质量无法标准化:设备种类多,维保人员水平不一,运维质量难以标准化;4. 工作难以量化:运维人员都很忙,但到底在忙些什么?工作无法量化;5. 设备异常处理效率低:故障报修,大多是依靠人工传递信息,效率低;6. 多系统并存,缺乏联动:没有统一的管理平台,无法形成有效的互动。基于设备管理的现在,智能运维也开始形成了自己的发展趋势,大体上来说,可分为三个阶段推进:1. 设备台账信息化:建立设备台账库、资产库、资料库,所有的设备信息实现电子化管理;2. 设备动态数据联网:实现设备运行数据、能耗数据、报警数据的实时监测,并将数据传送至统一平台,为设备管理作支持;3. 智慧运维:故障报警实时在线推送、设备运维大数据分析、故障预测、节能运维,通过运维大数据的支撑,形成设备监控-故障管理-运行维护闭环管理。从设备智能运维的功能上来看,可分为设备静态管理、动态管理、服务管理、备品备件管理:智能运维管理是一种新的设备管理模式,我们可以通过智能运维,达到以下目的:1. 提前发现问题,将故障消灭在萌芽状态;2. 实现设备运维管理标准化;3. 大数据积累,为设备管理作决策支持;4. 设备远程监控与诊断,提高解决问题的效率;5...
发布时间: 2021 - 05 - 14
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