测量系统分析（MSA）实施方法简述

1. 测量数据的类型

在我们实施六西格玛改善项目中，会用到各种测量数据。从统计学的角度来讲，这些数据按测量方式分为连续型数据和非连续型数据（也叫离散型数据、计数数据）。用连续坐标进行测量并得出的数据是连续型数据也称计量值数据。如物体长度、重量、直径等。非连续型数据对反映过程变化不如连续型数据敏感。比如合格/不合格、好/中/差、男/女、1~3个字符错误/4~10个字符错误/大于10个字符错误等。

2. 连续型数据测量系统分析实施方法

这里主要讲系统的重复性与再现性。首先，安排测量系统分析试验。选定测量对象、测量人员、测量样品等。一般选择20件以上待测量样品并编号，但测量过程中编号不能让测量人员知道。选择2名以上操作熟练的测量人员。然后让所有测量人员对所有样品随机的测量一遍，改变随机顺序，所有测量人员对所有样品再测量一遍以上。Minitab软件可以帮助我们生成试验安排。

设计好试验安排后严格按照试验顺序进行试验并记录数据。将整理好的测量结果复制到Minitab软件中自动计算结果。

判定测量系统是否合格的标准是：合计量具R&R两者都小于30%且可区分的类别数大于等于5。

3. 离散型数据测量系统分析实施方法

离散型数据测量系统分析步骤与连续型数据测量系统分析类似。

选择20件以上待测量样品并编号，选择2名以上操作熟练的测量人员对每件样品重复测量2次以上，所有测量顺序都是随机化且测量人员不知道样品编号。记录试验数据如下：

将数据整理后输入到Minitab软件中，查看计算结果如下：

一般要求所有检验员与标准整体一致性比率在85%以上。否则，需对测量系统进行改进。

除了上述方法以外，还有一种通用方法同样适用于离散型数据测量系统分析。

（1） 计算有效性：测量结果与标准一致的比率（分测量者和系统的有效性）。如上数据中，1号零件所有测量结果与标准一致，为1条有效，10号零件有测量结果与标准不一致，为1条无效。整体有效性为60%。

（2） 计算漏判率：对于每位测量人员将不可接受的零件判为可接受的比率。如上数据中测量人员B有2次漏判。

（3） 计算误判率：对于每位测量人员将可接受的零件判为不可接受的比率。如上数据中测量人员B有1次误判。

得到以上结果，对于判断测量系统是否可接受？可参看以下标准：

注：对于离散型数据中，属于类别结果如：好/中/差、1~3个字符错误/4~10个字符错误/大于10个字符错误等数据适用通用方法来判定测量系统是否可接受。只要将测量结果定义什么情况是有效、什么情况是误判、什么情况是漏判即可。 

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