福特流水线生产方式的本质回归
亨利福特受屠宰厂的“流水式”作业方式的启发，发明了流水线生产方式。1914年福特公司的1万3千名工人生产了26.7万辆汽车；而同期美国其余299家工厂的66万工人仅生产了28.6万辆汽车，福特公司的人均效率是其他公司的47倍。福特公司之前，一辆轿车的售价为4700美元左右，1914年福特公司的T型车售价已经降到了360美元，使小轿车成为平民也可以也买得起的交通工具。
上世纪50年代，丰田汽车公司创始人丰田喜一郎在吸收了福特的流水线生产方式的基础上，同时受到当时美国超市的库存管理方法的启发，提出了准时化（JIT）思想，大野耐一等人后来将JIT发展完善成为广为人知的丰田生产方式（TPS）。
著名企业管理大师、TOC创始人——高德拉特博士在其关于站在巨人的肩膀上的论述当中，反复提及的是亨利福特的流水线生产方式和大野耐一的TPS。
由此可见，无论是TPS还是TOC，都深受福特的流水线生产方式的影响。当我们仔细研究福特的流水线生产方式、大野耐一的TPS和高德拉特的TOC时发现，这三种管理体系的一个共同特点就是从来不去追求成本或者局部的生产效率，他们追求的是“流动性”这一指标。资金的流动性对企业经营的影响毋庸赘言，而好的资金流动性源自于企业必须要有好的物料及产成品的流动性。所以，好的流动性的本质是指从原材料一直到将产成品交付到客户手上这一过程中，原材料、零部件以及产成品在整个生产过程中滞留的时间越短越好。企业一旦具有了好的流动性，降低成本、提高效率、提高准时交货率等仅仅是水到渠成的事而已。
就企业的流动性而言，企业可以控制，却没有很好控制，或者是不知道该如何控制的几种典型的流动性差的表现是：原材料库存过多；车间内在制品库存过多；自己公司仓库内成品库存过多；经销商处的商品库存太多；门店里的库存太多等。没有好的流动性，本人在前面博文中谈到的企业高效地“钱生钱”就无从谈起。
关于提高流动性的手段，笔者认为亨利福特提高流动性的手段最为朴素，也最为精彩。亨利福特在处理两道工序间的在制品库存时，采用的方法是在两道工序间的空地上画一个方框，在制品只许堆放在这个方框之内，且只允许堆放一层，当在制品无处存放时，前道工序就必须停止生产。那么有人就会问，停产后设备的使用效率降低了该怎么办？亨利福特的回答也非常干脆：“我才不关心某些设备的效率究竟是高还是低”。
接下来让我们大胆地演绎一下亨利福特先生的流水线发明过程：当两道工序间的方框小到仅能放下一个在制品的时候，亨利福特先生的流水线就诞生了！到目前为止，福特的这种流水线生产方式已经被证明是最高效的生产方式。
福特的流水线生产方式具有极高生产效率的核心特质究竟有哪些呢？
笔者认为流水线生产方式的核心特质有两个：
1.无论上下工序的生产能力差异有多大，各工序必须严格遵照单位时间以相同的产量进行生产；
2.借助于传送带，部件在上下工序间不停地流动。
福特公司在自己的工厂内搭建了以传送带为特征的有形的流水线，所需零部件存放在流水线旁的仓库内；
诞生于丰田公司的TPS将这种有形的流水线进行了演绎，通过JIT（将需要的物品，要求上游供应方在需要的时间，仅提供所需要的量），将汽车组装工厂与供应商以及工厂内部各个工序、车间之间搭建起了一条无形的流水线，并取消了零部件仓库。TPS中加快流动性的主要手段包括均衡化生产、缩小加工批量、消除在制品库存、快速换模等，TPS所倡导的消除浪费，主要也是特别强调消除阻碍流动性的等待浪费。很遗憾，许多人把TPS的经给念歪了，即无视“流动性”这一基本要求，以为消除每个工序的浪费也是TPS的要求。当系统的流动性受阻的时候，TPS采取的是被动但非常有效的“人字旁自动化（日语：自働化）”和“连续问5次为什么”这两种措施，以寻找产生阻碍系统流动性的根源。
当我们仔细审视TOC时，发现高德拉特博士以一个物理学者的视角，在TPS的基础上继续在演绎着福特的流水线生产方式，并将这种无形的流水线延伸到包括终端消费者在内的整个供应链层面。TOC采取了更为主动的方式来构筑上述流水线生产方式的两种特质，以积极主动的方式（思维流程）事先消除可能会造成系统流动性受阻的隐患。TOC的聚焦五步骤是要求我们必须以瓶颈的能力为基准来确定整个“流水线”上的各个环节的生产量；TOC所采用的管理手段DBR以及SDBR，其目的是以合理的库存缓冲来消除部件或产成品在流动过程中的等待现象，以实现快速流动。 可以说，TOC是一种延长了的，驱动力置于终端市场的，一种无形且带有一定缓冲弹性的流水线。
从福特的流水线到大野耐一的TPS，从大野耐一的TPS到高德拉特的TOC，再重新回归到福特的流水线的本质，这绝不是一种先进管理理念的简单轮回，而是对现实问题的固有简单性的一种强势回归。
当我们仔细回味流水线的两个核心特质的时候，是不是该思考这样一个问题：我们有没有把以TPS为核心的精益生产，甚至是以简单而著称的TOC学复杂了呢？
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