制造业转型的需求是明显而笃定的，自动化、数字化、智能化都是基本刚需。但对于不同的产业链环节，其意义和侧重各有不同。物联网时代，制造业转型不再是制造业企业本身的事情，而是以制造业为主体、多种技术融合、多方企业参与的联手局面。
制造业转型，先迈出联手物联网融合创新的第一步
制造业转型的需求是明显而笃定的，自动化、数字化、智能化都是基本刚需。但对于不同的产业链环节，其意义和侧重各有不同。物联网时代，制造业转型不再是制造业企业本身的事情，而是以制造业为主体、多种技术融合、多方企业参与的联手局面。
技术方面，物联网综合技术、ICT技术、云计算和人工智能等技术与制造的结合尝试最为主要。不久前，在青岛举行的“引领未来智造”峰会上，我们看到了这一主流观点在学术界、行业研究领域和企业实践领域均有了长足的落地和验证。
制造走向智造，ICT加速驱动
制造升级转型究竟能为制造业企业本身带来哪些利好？其转型的重点又在哪里？这些都是制造业企业在转型初衷和方向的问题。
对于这个问题的思考，在峰会上，华为与IDC共同发布了《数字化转型——引领中国未来智造》白皮书，其中提到了智能制造的重中之重，即由ICT技术驱动，实现数字化转型。在IDC的调研结果中，有84.9%的制造业企业都在踏上ICT技术驱动数字化转型之旅。主要表现在三个方面：首先是利用数字化技术和能力来提升制造流程的效率；其次，以新的产品形态和销售、服务渠道重构商业生态系统；三是基于全新生态和产业环境，实现商业模式的创新。
那么，在这个过程中，以ICT技术、物联网、云计算、人工智能为代表的新兴技术是如何加速制造升级驱动企业转型，助力制造走向智造的呢？ICT排头兵华为认为，智造的核心是制造，新技术是在制造业基础上的优化和革新，而智造则是新技术走向落地的实际载体。华为切入制造业的愿景便是基于云和联接，为制造业企业打造一个驱动其数字化转型的基础设施平台。在华为EBG中国区大企业业务部部长姚茳看来，华为在智造大生态中的致力于打造一个开放、安全、可靠的云管端协同、全栈式ICT基础设施平台，为客户和合作伙伴提供一站式ICT服务。
遵循行业发展规律，因地制宜与ICT结合
大事件！制造业将与物联网强强联手？
制造的细分行业非常多，不同的细分领域其数字化进程、方向和侧重点可能存在较大差别，因此在制造领域，通用型的平台和解决方法较少，而针对某细分行业的转型解决方案更有可能落地发展。
制造业是物联网和ICT等先进技术的重要用武之地，在华为看来，选择有一定数字化、智能化基础的细分领域深耕比大而全行业的平均用力更可行。沿着这条思路，并结合自身在通信芯片、终端及云平台方面的传统优势，华为首先将其ICT和物联网技术带进汽车制造、重工和装备制造、服务型制造企业。在这三个领域，我们看到两种不同基因的企业碰撞出转型的火花：制造类企业拥抱新技术，科技类企业以技术赋能制造、管理、服务、渠道等环节，实现其制造和管理的提质增效成本降低、渠道的拓展和服务的优化。
举几个典型的案例。在汽车制造领域，当网联化、智能化成为出行大势的当下，华为为PSA的全球汽车提供海量连接、实时分析、数据分析、开发者生态搭建等业务支持，此外，基于全球PSA汽车出行大数据和用户使用习惯分析，辅助PSA进行决策制定、产品优化和创新服务。
在重工业设备制造领域，工业云平台成为新竞争赛道的“战略要塞”，华为以打造平台的平台为定位，助力GE更好完善自己的Predix平台。借助双方的互补优势，GE在工业设备制造流程、设备故障、设备使用场景有着深入了解，而华为在云和联接方面极为擅长，强强联手方能将GE积累的工业竞争力步步云化、平台化，延续到工业物联网时代的竞争中。
另外，在下一代ICT技术的研发上，华为不遗余力，如5G、人工智能、边缘计算，而这些垂直技术在制造业正有着宏伟的应用前景，华为作为通信设备制造商，自身的制造业转型首先验证了这些技术的可行性和可用性。如，基于边缘智能网关和设备，结合实时大视频解决方案，可对设备的生产流程实现预警和预测，装车流程自动化，供应链管理优化等。在人力管理方面，视觉处理技术已为票据数据的自动读取、信息化录入、流程优化极大提升效率，节省大量成本。这无疑是华为走出传统ICT领域，走进智能制造领域打下了坚实的基础。
大事件！制造业将与物联网强强联手？
诚然，一项新技术在在进入行业应用的过程中必然会碰到技术适配、成本考量、普适性等多重考验。但智造的方向已然明朗，投身智造领域的玩家越来越多，华为在这种竞争中将继续以技术破除应用壁垒、促进成本良性降低、保持自身技术领先和底层架构的长久思路。
在华为走向制造业的过程中，以构建制造业转型的基础设施平台为己任，各司其职，打造平台的平台，更普适地服务于制造业伙伴，同时打造智能制造产业生态重构，将智能的基因融入传统制造体系中，践行“平台+生态”的战略思路一直贯彻在华为的始终。
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感谢冠卓咨询老师对项目组的全程辅导，通过做项目我们学会了如何用系统科学的方法分析研究问题；开阔了我们的视野并让我们的管理人员明白了团队协作的重要性。
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