当前，随着新一代信息技术与先进制造技术融合发展，以数字化、网络化、智能化为主要特征的智能制造，正在深刻改变着传统制造业，带来生产效率、运营效率等方面的极大跃升。然而，对于制造企业而言，推进智能制造却也并非易事，在这一过程中也会有诸多难题需要解决。

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从制造到智能制造

需解决的关键难题

前不久，在深圳举办的IBM混合云与人工智能系列峰会·粤港澳大湾区智造创新专场活动中，IBM大中华区科技事业部姜总以及e-works数字化企业网总编黄博士两位专家，就围绕制造企业在推进智能制造的过程中需要解决的关键问题，进行了交流和探讨。两位专家指出，明确数字化转型方向，破解孤岛效应、释放数据价值，以及推动产业链上下游协作与创新，是制造业企业推进数字化转型与智能制造需要解决的关键难题，这也引起了与会嘉宾的强烈共鸣。

具体而言，一是，从企业层面，制造企业应明确数字化转型的方向。这是因为，数字化转型是智能制造的核心，但是制造企业对于数字化转型是什么、怎么转，却普遍缺乏明确的方向和路径，因此，制造企业首先应针对自身的特点，明确数字化转型的方向，可从商业模式转型、研发模式转型、制造模式转型、服务模式转型、运营模式转型和决策模式转型六大方向予以突破。

二是，从技术层面，制造企业应解决数字化转型与智能制造推进过程种所面临的各类孤岛效应，最大化发挥数据的价值。制造企业中目前普遍存在三类孤岛：一类是信息孤岛，即各类信息系统之间难以打通，系统与系统之间普遍存在数据需要重复录入以及数据编码不一致的问题；一类是自动化孤岛，即长久以来制造企业的IT系统与OT系统之间是割裂的，彼此共存而又隔离，且自动化系统也多是专用封闭的；还有一类是云孤岛，即随着企业逐渐将关键业务向云端迁移，企业也面临着混合多云环境下公有云、私有云、边缘IT环境以及本地数据中心间的数据如何同步的问题，如果不加干涉将会演变为云孤岛的问题。因此，制造企业需要实现混合多云环境下异构IT资源的互联互通与集成管理，以解决所面临的信息孤岛、数据孤岛、云孤岛等各类孤岛效应，同时释放数据价值。

三是，从产业链层面，制造企业需要解决如何加强产业链上下游合作，提高产业链整体协同生产与创新效率的问题。这就需要企业在安全互信的基础上，建立起繁荣的生态系统，打通整个上下游产业链。

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科技为要

混合云+AI赋能智造创新

实际上，在推进智能制造的过程中，无论是实现企业模式转型，还是破除数字化转型过程中的各种孤岛效应、释放数据价值，抑或是加强产业链上下游协同合作与创新，制造业企业都需要应用若干的智能制造使能技术，如云计算、人工智能、大数据分析等。而作为值得信赖的技术合作伙伴，IBM则正致力于以其工具、平台和行业专长，解决企业所面临的各类问题与挑战，赋能制造业智造创新。

比如，在助力企业模式转型方面，基于前期数字化转型规划中的良好合作，立白集团再次选择与IBM并肩前行，借由IBM的行业专长，推动未来三年的数字化转型蓝图的全面落地，基于数字化持续提升品牌力、产品力和渠道力，实现品牌引领，并逐步进行平台化转型，向智慧企业迈进。在释放数据价值方面，IBM的AI阶梯方法论，以及旗下的Cognos Analytics（商业智能）、SPSS（统计分析）、Maximo（EAM）、Sterling Supply Chain（供应链管理）等各类软件，正在从销售预测、产销协同、设备预测性维护、供应链透明化等方面，助力实现智能制造价值的最大化。在产业链整合方面，依托IBM构建的EcoClould行业生态云，某大型制造集团得以实现产业链的高度协同和业务模式创新。

值得一提的是，随着制造企业越来越多地进入混合多云环境，并应用AI技术提升工作效率，IBM也正致力于以开放、安全、灵活的混合云平台以及企业就绪的AI能力，助力制造企业智造创新。

在IBM看来，混合云和AI是推动数字化转型的两大主导力量和关键技术。为此，IBM在打造了大型机、服务和中间件三个成功平台后，又在混合云和AI领域长期持续投入，并集全公司与生态之力打造了第四平台，即以IBM Cloud Paks为核心的开放、安全且贯穿企业就绪AI能力的混合云平台。

IBM Cloud Paks把IBM引以为傲的100多个软件产品（如Db2、MQ、WAS、SPSS、Cognos Analytics、Sterling Supply Chain、Planning Analytics等）与红帽OpenShift相结合，实现容器化，很大程度上消除了客户把关键业务负载迁移上云的安全顾虑。

同时，作为企业级AI赋能的软件组合，IBM Cloud Paks完成了与业务、IT操作、开发和管理服务的集成，以灵活的交付方式提供给客户，让其可以根据需要，一次构建应用，随处运行和部署。

IBM Cloud Paks建立在红帽OpenShift平台之上，这是一个拥有最丰富的开源生态系统的企业容器平台，不仅可以帮助客户加快创新和提升效率，还能够整合和连接跨多个云的应用、数据和服务，智能地管理和保护企业跨环境的数据与应用。

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IBM混合云

及AI软件的四大核心价值

据介绍，能够同时帮助客户利用企业就绪的人工智能释放企业数据的宝贵价值，又能凭借红帽OpenShift连接一切，帮助企业真正获得混合云敏捷性的技术伙伴，IBM是唯一的一家。而且，以Cloud Paks为核心的IBM混合云与AI软件，可为客户带来四大核心价值，即轻松现代化、智能预测、大规模自动化和安全为要。

首先是轻松现代化。现代化虽然听起来很遥远，但实际上却离企业很近，因为今天的数字化转型，有可能让企业一步迈入现代化。而利用IBM Cloud Paks，企业就可以快速、轻松地实现从数据中心到边缘的整个IT的现代化，通过创建更开放和分散的解决方案，使企业更加敏捷、更加快速地响应不断变化的业务需求，在需要运行这些应用的地方去运行，从而集成工作负载，降低总体拥有成本和运营成本。

例如，IBM与合作伙伴上海德慧一起，利用IBM Cloud Pak for Business Automation，帮助扬子江药业搭建了业务流程中台，使其实现了跨组织、跨部门、跨系统和跨用户的业务流程自动化。而且，通过此方法所获得的企业业务集成平台，既完全保护了扬子江药业原有的IT资源，又可以让现有的应用系统最大化的发挥它们的功效和能力，使所有的IT系统、应用系统与系统平台和谐、无缝地形成一个整体，扬子江药业也得以轻松跨入现代化企业的行列。

其次是智能预测。经历过去几十年的信息化建设，制造企业已积累了大量的数据，但如何打造数据的智能化，更有效地分析数据、预测结果，是企业面临的问题。IBM可基于人工智能阶梯（AI Ladder）方法论，利用开放且可扩展的数据和AI平台IBM Cloud Pak for Data，从数据收集、组织、分析，到把数据智能融入业务，帮助企业利用数据的洞察，智能地预测结果。

比如，本田汽车将大数据分析注入研发流程，通过利用IBM提供的数据分析工具，对来自于车辆传感器、客户调查和其它大数据源的数据进行分析和洞察，从而计出更好、更智能、更安全的汽车，而且通过将真实世界的洞察信息应用到工程项目中，也为其设计、测试和制造汽车提供了全新的体验。此外，国内某大型平板显示器制造商，采用IBM Waston AI技术用于显示面板的质量缺陷检测，实现了7×24小时无间断、精准的人工智能判片，且判读准确率达到95%以上。

再次是，是大规模的自动化。IBM Cloud Pak所支持的IT和业务自动化软件集成套件，可以快速、轻松地实现从数据中心到边缘IT环境的现代化，帮助企业变得更加敏捷，去响应不断变化的业务需求，将资源集中运用于高价值业务。

比如，IBM Cloud Pak for Business Automation，作为专为任何混合云而构建的模块化集成软件，旨在快速解决最棘手的运营挑战，它包括了一系列广泛的AI支持的自动化功能（包括流程挖掘、内容、捕获、决策、工作流程和任务），以及灵活的模式，可让企业从小处着手，并随着需求的演变而扩展。IBM Cloud Pak for Watson AIOps由IBM Research所获得的120多项专利以及最强大的IBM Watson技术（如自然语言理解(NLU)、机器学习 (ML) 和自然语言处理(NLP)）提供支持，并具有强大的事件管理、异常检测和事件分组功能，可帮助准确地检测和诊断与应用相关和与IT基础架构相关的问题，减少宕机时间，帮助保护品牌，稳定最终收入。

此外，在构建第四平台的过程中，IBM也通过不断地收纳更好的应用场景和工具来赋能客户。比如，IBM于2020年11月收购了Instana，而Instana的可观察性功能与IBM跨混合云环境的AI驱动的自动化功能相结合，可为客户提供其应用程序性能的完整视图，以最佳地优化运营。在近期召开的Think 2021大会上，IBM还发布了一种新的交互式AI功能Waston Orchestrate，旨在提高销售、人力资源、运营等各种专业人员的个人工作效率。

最后是安全为要。在复杂的环境之下，企业不仅需要把安全策略与业务策略对齐，还需要一套保护数字用户、资产和数据的整合解决方案，获得深入的洞察，以便快速发现威胁，编排操作和实现自动化的响应，同时确保数据不受影响。IBM Cloud Pak for Security能够帮助企业发现威胁，针对风险做出明智决策和快速响应；基于红帽OpenShift，它可以直接在客户的异构环境下处理数据，而无需挪动客户数据。

总的来说，IBM所倡导和推动的混合多云平台战略，是基于企业的业务战略，与企业的数据、智能、移动和安全等战略保持一致的系统战略；由IBM Clould Paks这一统一的技术平台来支撑，把IBM企业就绪的AI能力和混合云的敏捷性，贯穿到企业运营和管理的各个方面；从现代化、预测结果、自动化和安全这四个维度，帮助企业实现智能化运营与融合，弹性应对所有变化，并且能灵活地、不被锁定地选择市场上最合适的产品和服务来提升成本效益和生产力。

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