作者：
李国松
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智能制造，是依托于高度网络化的生产组织方式，它构建于高度的信息化和自动化基础上，其有别于传统的制造模式，生产设备自动化，智能化水平逐渐提升，设备的稳定运转将直接决定生产效率的高低。传统的设备管理方法越来越不适用于智能制造环境下的设备管理，甚至影响到了企业的生产运营管理。在此背景下，必须对设备管理做出改革，研究出一套适用于智能制造下的设备管理平台有利于提高企业的生产效率，减低生产成本，推动企业的发展。1、依托于高度的信息化，可以更加全面的收集设备信息，同时做出更加准确的设备管理动作：(1)通过数据终端设备，可有效收集设备综合效率、故障信息、备件信息，通过大数据分析、云计算运用，可以更加精准的对设备综合效率进行分析，对其薄弱环节做出改良维护。(2)有别于传统的设备事后维护及预防性维护管理，在智能制造环境下，更应该重视设备预测性维护，通过大数据分析，可得出设备关键部件的使用寿命，从而提前对其进行更换，以确保设备生产的稳定顺畅，有效减少设备运行中的故障损失。(3)在高度的网络化、信息化基础上，备件管理也会更加精准，通过条码化管理，备件的来龙去脉将可进行全程追溯，同时可通过备件寿命的分析，为备件供应商的管理提供数据的支持。2、设备管理对人的要求越来越严格，人的因素，也是决定在智能制造环境下设备管理水平高低的重要环节：(1)在智能制造环境下，传统的操作者会慢慢的被淘汰，多技能操作人员越来越重要，甚至不再是单纯的设备操作者，而是具备一定维修能力的操作维修者。(2)对专业的维修人员要求也会有别于传统，设备自动化、智能化的提升，势必对专业维修人员的能力有更高的要求，专家级、工程师级的维修人员将会有更高的占比。总体来说，智能制造环境下，设备的管理业务也需要更加规范化、标准化，重视设备的预测管理，同时大力培养专业的设备管理人才，凭借科学合理的管理手段，统一管理流程系统、建立统一的企业工作标准、评...
发布时间：
2020
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06
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11