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  • 站、运营的培训需求
2017 - 10 - 20
新两化融合:制造智能化与智能制造化制造业直接体现了一个国家的生产力水平。最近几年,随着信息技术的快速发展,制造业面临着与信息技术融合的选择。从最根本上讲,制造业是以生产产品为最终目的。它按照市场要求,通过制造过程,将资源转化为可供人们使用和利用的大型工具、工业品与生活消费产品。信息技术,不管是数字化、网络化还是现阶段的智能化,都只是达到这一目的的手段。但是新一代人工智能,与早期基于逻辑推理的人工智能不同。新一代人工智能是由数据驱动的,它通过给定的学习框架,不断根据当前设置及环境信息修改、更新参数,具有高度的自主性。比如,“阿尔法狗”依靠深度学习算法,在海量棋谱的训练下,战胜了围棋世界冠军李世石,宣示了新一代人工智能在某些领域具备甚至超越了人类的能力。新一代人工智能与制造相关联,会是怎样的情景呢?智能与制造之间未来将会发展出两种路径,一种是“制造智能化”,即继续沿着现有的智能制造路线深化;另一种是“智能制造化”,所有的产品都是某种算法的实体化,也即“泛机器人”时代来临。在未来一段时间内,这两条路线可能是并存的。从制造到“智能制造”政策视野中的制造业升级在2015年发布的《中国制造2025》中,针对智能制造的发展有较为完整的表述。其中提到了:“新一代信息技术与制造业深度融合,正在引发影响深远的产业变革”。这种变革,尤其体现在三个方面:基于信息物理系统的智能装备、智能工厂等智能制造正在引...
2017 - 10 - 12
数字化时代精益管理咨询行业面临的挑战一位在某世界500强企业做生产总监的朋友把我们很多的精益从业者(第三方咨询机构或企业内部的咨询师、精益推动者)称之为Farmer,他无意冒犯,但他认为在智能时代,现有的精益从业者的工作状态类似于Farmer。我理解他的意思,某种程度上也认同他的观点,在智能时代,我们的传统的精益管理咨询的很多方面都在受到很大的挑战。比如,在做拉动生产的时候,在有cycle time、补料周期、料盒数量等多个变量的的情况下如何确定我们的最小库存? 过去这么多年来都是由经验丰富的咨询师站着现场待大半天凭经验来不断的尝试确定的。当多个团队在一起协同工作的时候,往往各自基于以往的经验背景难免会有争执。 而我这位朋友通过Excel VBA编程来进行1000倍速/2000倍速的模拟,很快就能用数字更为精准的计算出最小库存。对于生产排程,往往交给一个工程师很长时间也未必能够做好,他通过Excel VBA编程采用深度优先遍历的算法,20分钟在200亿个可能的组合里面的得出最佳的排程方案:他前几天也告诉我,现在优化了算法,不再需要那么长时间了。他做了很多我们称之为“最后一公里”的升维改善,在他做的诸多改善中所用到的工具、技能包括但不限于以下:当我们看到这些升维的改善案例的时候,我们甚至感觉到过去那么多年的改善都白做了。这些改善案例从更高维上改变了我们对过去拿着秒表别着卷尺在现场汗流...
2017 - 10 - 09
从精益生产到智能制造,需要9步君不见,很多企业在“工业4.0、智能制造、互联网+”等概念满天飞的环境下迷失了方向,不知该如何下手,盲目跟风,看别人投自动化,自己也跟着投,看别人上信息化,自己也跟着上,很有可能在看到智能制造落地之前已经被自己折腾死掉。 其实,智能制造也好,智能工厂也好,都有自己的实施条件和路径,没有捷径可走,行业不同、企业不同,道路都会不同。一般来讲,以下十个路径方向是中国工业从制造迈向智造的必经之路,只不过对于不同的行业和不同的企业来说,由于市场需求模式不同、产品工艺不同、管理基础不同等,侧重点有所不同而已,但你总能从中找出几条通往智能制造的可行之路。 / 1、精益化 /精益生产,最早就是面向多品种小批量的个性化需求而设计的,其两大支柱就是“准时化”与“智能自动化”。 至今为止,精益已经演变为一种涉及营销、研发、供应链、生产、流程乃至创业的全价值链的精益管理理念和方法,带动了全球产业的转型,从制造业到服务业,她所追求的“创造价值消除浪费”的思想、方法和工具促进了生产资源的优化配置,获得质量、效率和反应速度的快速提升。 根据我们辅导企业的经验,只要企业坚持做下去,大部分都能获得50%甚至更高的提升空间。遗憾的是,精益在中国的大部分企业中并未得到有效实施,他们大多只是口头上说说,因为急功近利以及缺乏导入经验方法等,无法坚持下来半...
2017 - 09 - 25
智造单元-智能制造的抓手智能制造正在成为不可逆转的制造趋势,而智造单元,正是智能制造落地最有效的抓手。智造单元,是设计与实施智造工厂的有效组线模式。作为一个最小的数字化工厂,提供了一个完整的多品种小批量的解决方案。甚至可以在不影响产线运转的情况下,实现多种设备的在线入列和出列的切换。智造单元 | 工业新概念定义智造单元,是实现数字化工厂的基本工作单元。针对装备制造业的离散加工现场,把一组能力相近的加工设备和辅助设备进行模块化、集成化、一体化,实现数字化工厂各项能力的相互接口,具备多品种少批量(单件)产品生产能力输出的组织模块。它从资源轴、 管理轴和执行轴这三个角度,来实现基本工作单元的模块化、自动化、信息化,从而实现工厂的数字化、高效率运转。智造单元的工作机制智造单元可以由“一个现场,三个轴向”来说明,包括:资源轴向、内向管理轴向和工作执行轴向,见图1。资源轴上,主要是对人员、流程、产品、设备的管理。资源可以是任何活动的对象,也可以是执行这些活动的前瞻主题。特别值得注意的是,员工是宝贵的资产。工厂工人在物理世界生产产品,不管职务是不是管理者,都会做决定并给其他人下达指示。而管理轴则是质量、成本、交期、安全,是生产过程中核心输出的要素管控与运维;而在执行轴PDCA,则是标准的戴明环,也就是计划(Plan)、执行(Do)、检查(Check)、纠正(Action)。这三个视图,综合地表达...
2017 - 09 - 20
德国工业4.0基本单元真的有工业4.0的落地的具体路径吗?我们看到了大量的解决方案,却很少能够看到从底层构建的案例。智能制造的圈内人士对于德国工业4.0的架构RAMI4.0应该是耳熟能详的,但对工业4.0的基本组成单元“工业4.0基本单元”(I4.0 compennet),却是相对陌生。然而德国产业界和学术界,正是在这个可以落地的抓手上,进行了深入的开发实践。本文从工业4.0基本单元的内涵出发,看看德国如何实际运用,以及怎么进行开发。实体资产的“虚拟化”为便于参考架构模型表达工业4.0的空间,RAMI采用三维模型(见图1)。纵轴分成6个层级,从不同的视角表达诸如数据映射、功能描述、通信行为、硬件/资产或业务流程。这里借用了IT行业将复杂项目划分为若干个可以管理的部分的思维。左面的横轴表达产品生命周期及其所包含的价值链,可在参考架构模型中表示整个生命周期内的相关性(例如持续的数据采集之间的相关性)。右面的横轴表达工厂的功能性和响应性,即工厂功能的分层结构。最为引人瞩目的是,RAMI将物理系统按照其功能特性,分层进行了虚拟映射。按照IT和通信技术常用的方法,将纵轴自上而下划分为6个层级:经营业务、功能性、信息、通信、集成、资产。资产层处于最底层,连同其上层集成层一起被用来对各种资产进行数字化的虚拟表达。用资产层来表达物理部件/硬件/软件/文件等实体,物理部件如直线运动的轴、金属部件、电...
2017 - 09 - 18
智能制造的全生命周期实施路径实施路径的五步法自从德国工业4.0和中国制造2025的概念被提出后,围绕着制造业的升级和改造,各种实践也层出不穷。如何通过信息物理系统(CPS)形成一个智能网络,使得机器、工作部件、系统以及人类通过网络持续地保持数字信息的交流;如何构建一条数字化生产线、一个数字化车间、一座数字化工厂;如何在数字化工厂运行过程中,采集数据、对海量的数据进行存储、分类、提取、分析和优化,为决策者作出决策提供有力的数据支持。智能制造融合了大数据分析、机器人技术、虚拟仿真、工业物联网、网络安全、增材制造等核心技术。本文力图提炼出一条智能制造的通用实施路径,从产品全生命周期的角度出发,整个智能制造的实施路径分为产品设计、数字化工厂规划、生产工程、生产执行和增值服务5大环节。第一步 —— 产品设计智能制造在产品设计中的重要作用之一是重新定义了产品模型和数据交换标准,使智能化产品设计在价值链上的不同部门不同用户之间能够进行完整、精确、及时的数据交换,通过一致性的产品模型,数据集成和提取更加安全,举例说明:A工程师使用Siemens的NX PLM软件、B工程师使用达索的Catia、C工程师使用Autodesk的Inventor, 各自相互很难呼唤使用。但随着ISO 10303的诞生,使得A、B、C三个工程师之间都能看懂相互之间的设计。值得一提的是,ISO 10303-242的基于模型的...
2017 - 09 - 13
未来企业的KPI 传统上,我们都将产业区分为制造业和服务业。把东西做出来叫制造业,提供服务换取报酬叫服务业。其实未来所有的行业,都应该是服务业。我们都在服务客人,解决客人的痛点。谁能在这件事情上做得好,谁就是赢家。大数据、智能制造、移动通讯与应用,云端技术(简称大智移云)的出现,让全产业典范转移。对于传统制造议说,智能制造,无疑是对产业冲击影响最大的一块。但是全自动化这件事,并不会是公司的优势。任何竞争对手只要肯花钱购入一样的设备,都可能享受自动化的效能和速度。花点钱就能得到的优势,并不是优势。那到底什么才会是公司未来的优势?人机协作的能力,可能是未来企业是否能成功的关键。自动化制造能否成功的关键因素,并不是自动化本身,而是人。「人」才真正决定了自动化的成败。机器电脑,就算有了AI(人工智慧)的协助,这毕竟还是死的。你没办法使用系统去和客人讨论有异常的时候要怎么克服处理,也没办法解决交期不足的时候,要怎么样协调各部门让顾客满意,这些都是活生生的人要去协调的工作。在谁有钱就能买最新的机器和技术的情况下,企业间决胜负的高下在哪里?我觉得是「人机协作的能力」,公司的员工和机器的配合,谁配合得越好,就越能胜出。人机配合包括了效率的提升、异常的解决,生产的顺畅度,当然还有最重要的品质控管。在所有产业皆是服务业的框架下,精准且漂亮的人机配合,才能解决客户的痛点。未来企业要评价一个员工...
2017 - 08 - 31
银行业的精益生产作法过去十年来,美国各银行生产力的年增率平均为1%。这些银行大多采行节约成本与裁减员工等迅速明快的措施来提升生产力。虽然这些作法往往造成许多不愉快,但在盈余与股价的拉抬方面却颇见成效。但这些措施一旦执行完毕后,一切又会故态复萌。生产力经常停滞不前,甚至下降,直到下一波的成本削减措施推出为止。 虽然美国银行体系的成本已经大幅下降,但在生产力的提升方面则尚待努力。事实上,过去两年间,大多数金融机构的购并多半是为了提升生产力。将绩效最佳的银行和其它银行作一比较就会发现,虽然两者由于经营业务不同,在营运成本的结构方面会略有差异,但在绝对效率和改善比率上的明显差距,证明了未来仍有改善的潜力。 银行该如何更进一步提升生产力呢?答案是:参考制造业的做法,因为世界一流的制造商在改善率方面的表现,远非银行业者所能望其项背。这绝大部分乃拜精益生产(lean manufacturing)之赐,精益生产是日本丰田 汽车公司发明的一套作业管理系统。 精益生产的核心信念为同步改善品质与效率并非一蹴可几,而是要不断努力才能自然地降低制造成本。精益生产已经使得钢铁、半导体等多种产业彻底改头换面,不论在成本、市场占有率、与获利方面都产生很大变化。率先实施精益生产的厂商在制程(例如品质、存货、出货时间等)与产出(成本、客户满意度与市场占有率)方面都能长期获得利益。...
2017 - 08 - 29
工业的死敌是互联网化?中国两化融合的大会昨天正式开幕。值此中国制造业急需动力转换和模式转型之际,两化融合仍然是中国工业上下齐心的重要抓手。两化融合的大会,看上去是“工业化+信息化”,但其实也包含了“制造业+互联网”。工业化和信息化要融合,制造业与互联网也要融合,二者的区别是否真的存在,或者区分二者有何实际的意义?中国的汉字丰富的含义,为概念旗手提供了变换花样的无穷想象。城头变换大王旗,奈何土墙依沧桑。制造业的主战场,充满了各种外部的诱惑。然而这次两化融合透露最大的亮点,不是两化融合找到了全新的方向,而是大会上出现了全新的企业家面孔:互联网巨头。制造业是数字经济主战场这个话题是不是很漂亮?制造业跟当下全世界最热的“数字经济”连接在一起。中国制造业终于有了无数的关注和热忱。可惜,你应该猜不出这句话是谁的。但这肯定不是工业领域企业家所说的,制造业没有几份这样的豪气。近几年新动能转换,制造业吃尽苦头。是啊,这是腾讯老大马化腾给制造业带来的新热血。这位企业话语权可以说权倾一时的当家人,认为两化融合成功的关键,在于“中国能否形成软件、硬件和服务三位一体的智能平台和创新生态”。两化融合十来年的工作突然有了亮点,一朝被互联网老大来指点,一朝似乎被“互联网+”点破。工业化+信息化一时间似乎以理解是工业化+互联网化。当然互联网化还有个响亮得多的名称:互联网+。其实,只要对比一下前几年的园区和工业用地的...
2017 - 08 - 24
大数据与我们的距离数据分析是一个大的概念,理论上任何对数据进行计算、处理从而得出一些有意义的结论的过程,都叫数据分析。从数据本身的复杂程度、以及对数据进行处理的复杂度和深度来看,可以把数据分析分为以下4个层次:数据统计,OLAP,数据挖掘,大数据。 为何需要大数据技术?现在大家都追捧着大数据,机器学习,人工智能…这些技术到底是如何来帮我们改善什么呢? 给各位一个场景:看到AlphaGo几轮对弈围棋大师,结果都是机器获胜,报纸大篇幅报导:机器将取代人工,几年内几类工作将由机器取代! 试问,我们的目的是: 1.把人工取代(成本考虑)?围棋大师没几位吧,取代了对国家GDP没有什么帮助! 2.证明机器可以经由学习变更聪明(比人聪明)?这个不需要证明吧,谁不知道机器在运算,记忆的能力比人高出很多! 3.技术展示,人类智慧的结晶,比围棋更难的工作不多了,有了人工智能后,人类的生活会更好更便利! 以上应该都不是主要的需求! 究竟我们想要透过数据甚至到人工智能解决什么问题? 数据本身并不会产生价值,当我们面对一个问题,需要进行决策时,就需要可以支持决策的相关分析,这时资料的价值方才体现,因此精准的说法是”经由大数据分析后的决策建议,让决策的价值体现”。 绝大多数企业都认同大数据分析的价值,但在真正导...
2017 - 08 - 23
智能制造新概念:智慧院所智慧院所是建立在中国独一无二的国情而发展出来。中国工业体系的二元制在世界工业发展史上,西方工业发达国家,经过几百年的工业运行,产品设计、工艺和制造已经融为一体,形成一个完整的产品研制线:从设计、生产、交付、运行、维护,一直到报废。而中国的工业体系的建立过程和历史背景,一开始就是研制单位和生产企业相分离——即使是同一个产品,这就形成了形成了独具特色的“中国工业体系二元制”特征:事业单位和企业单位的分离。尤其是国企,这种现象尤其突出。 实际上,在产品研制的全生命周期中,无论是设计、仿真、工艺,还是制造生产到运维,都应该是一体化的——在当下数字化设计与制造的趋势下,这种特征更加突出。 产品设计和生产相分离的中国工业二元制格局,源于从中国建国的工业体系最早的建设方案。 建国后,苏联援华的157个项目都是仿研仿制。以中国第一辆解放卡车来说是1957年生产的。以笔者跟长春一汽相关领导和专家交流时得知,第一辆解决卡车下线,采用的基本都是苏联的材料、图纸、工艺、设备。连设计员,工艺员和高技能工人,都是在苏联长期培训,并在苏联专家指导下。这才造出中国第一辆解放卡车。 毋庸避讳的是,中国工业体系是仿制起家。 在50年代的仿制中,中国也在逐步建自己的研发能力。但随中苏关系变化,1960年苏联撤走专家的前后,我国建立了相当一批科研院...
2017 - 08 - 18
改变医院组织和运营方式 国务院2009年4月6日发布新医改意见,从2009年起,中国将逐步向城乡居民统一提供疾病预防控制、妇幼保健、健康教育等基本卫生服务。新医改的内容包括:1. 加快推进基本医疗保障制度建设。2. 初步建立国家基本药物制度。3. 健全基层医疗卫生服务体系。4. 促进基本公共卫生服务逐步均等化。5. 推进公立医院改革。中国政府在过去3年投入了8,500亿元启动资金,全面推进医改五项重点工作,将医保覆盖率提高到全国人口95%的水平。尽管中国医改已取得显著进展,但要实现全民医保、提高财政保障和进入医疗服务社会,仍然有很长的路要走。在继续深化医改,加大资金投入的同时,中国的医疗界还需另辟蹊径,将在工业界行之有效的精益理念移植到医院的运营管理中,创建卓越高效的精益医疗。 精益医疗的定义精益医疗是一套工具、一种管理方法以及能够改变医院组织和运营方式的哲学。精益医疗是一种方法论,通过减少过失和缩短等待时间使得医院提高医疗服务的质量,进而提升患者满意度。精益医疗是一种保障,能够为医疗人员提供支持、清除障碍,使他们专心提供医疗服务。精益医疗是一个系统,能够在较长一段时间里加强医院体制、降低成本和风险,同时保证促进发展和规模扩张。精益医疗有益于消除各个孤立部门之间的隔阂,使得医院不同科室之间能够为患者的利益而更好地协作。在持续改善和以人为本的基础上,精益医疗的四项...
2017 - 08 - 15
精益研发管理改善 在研发管理部门推行改善首先需要有一个清晰的改善思路,所以我们基于改善的经验建立了精益研发管理屋,帮助我们在研发业务管理和改善上搭建改善体系和运行模型。同时我们在第二篇文章中也共同探讨了研发改善中的七大浪费,帮助我们识别出研发业务中哪些是不增值的、不必要的工作模式和内容。今天与大家探讨的是精益研发业务如何运行才是好的、高效的,这就是产品开发体系的标准化改善。 产品开发体系的标准化分为三大部分,分别是设计的标准化、过程标准化和工程技能标准化。 设计标准化指的是产品/部件设计与结构的标准化。它包括使用经实践检验的、被多种车型共享的标准组件,在通用平台上生产多种新车型,模块化,以及面向(精益)制造标准的设计,以创造出可重用的设计架构。分别包括技术标准化和产品多样化、零件少数化等方面。在技术标准化方面包括标准化推行体制、产品、零部件构造的标准化、设计基准(工程检查表、设计审查检查表)、生产技术构造要领书、VE、VA等;在产品多样化、零件少数化等方面包括控制产品的种类、控制产品样式数、零件共同化、减少零件件数、零件标准化等方面的内容。 过程标准化指的是开发过程本身中的标准化任务、工作指令和任务序列。这类标准化分类也包括测试与制造产品的下游流程。具体分为三部分:项目管理、PDM管理、设计审查制度。其中项目管理包含开发日程和资源的管理,分别...
2017 - 08 - 14
未来工厂之一:从事产品生产的资格 “只有轻松愉快的工作氛围,才能生产出令客户感到喜悦的产品。” 这是笔者最欣赏的有关产品生产的一句格言,并将它印在了名片上。按照笔者的经验,在生产一线工作的工人如果感觉轻松愉快,生产效率肯定会提高。提高一线员工的工作热情是最重要的。 为了具体贯彻这一思想,笔者在日本罗兰公司(Roland DG)工作时,曾带头与众多主管和一线员工一起,创出了利用“数字工作台(D-Shop)”的生产方式。这种生产方式由一人完成产品(大量配件)组装的所有工作,是“单人式单元生产”的一种形态。工人感觉有压力的零部件供应和操作情况确认等工作利用IT技术实现半自动化,以尽量减轻工人的负担,而让工人把精力放在附加值高的工作上。以下把这种利用数字工作台的生产方式叫做“数字单元生产”。 本专辑将根据笔者在罗兰公司开创数字单元生产时积累的诸多经验,介绍笔者如何通过采用数字单元生产来提高一线工人的工作热情。 产品生产的五大要素 在详细介绍数字单元生产之前,笔者先谈一下产品生产中非常重要的五大要素,因为这对了解单元生产的基础至关重要。这五大要素分别是(1)Safety:安全、(2)Environment:环保、(3)Quality of Products:品质、(4)Cost:价格、(5)Delivery:交货期。但不同的人对这五...
2017 - 08 - 10
主模块间的联系 制造系统的三个主模块(产品研发、过程开发和生产运营)并不是孤立的,而是彼此之间存在着密切的联系。这些联系主要包括标准传递循环,质量保证连接,系统表现循环,模块主交互循环。它们将各个模块联系在一起,形成一个制造系统整体。而企业整体的联动水平是企业能力的重要体现,也是企业管理的重要内容。企业只有建立完善有效的主模块间联系,才能强化制造系统能力,在整体上取得卓越的业绩表现。 标准传递循环 制造系统的标准传递循环主要由三个连接构成:产品标准输入、过程标准输入和产品表现反馈。通过这三个连接,制造系统主模块之间就形成了一个传递标准的循环,即制造系统标准传递循环,如图2-7所示。产品标准输入是将产品研发模块输出的产品标准输入至过程开发模块,形成过程要求。过程标准输入是将过程开发模块输出的过程标准输入至生产运营模块,形成生产要求。产品表现反馈是将产品和服务在实现和应用过程中的表现反馈到产品研发过程,形成新的客户需求。标准传递循环是制造系统三大模块之间的主连接,是制造系统核心信息的传递通道。如果产品标准输入或者过程标准输入的连接断开的话,会直接导致制造系统的功能丧失,甚至造成制造系统崩溃。因为没有过程标准输入至生产运营模块,产品和服务就无法形成;而没有产品标准输入过程开发模块,过程标准就无法形成。如果产品表现反馈断开的话,产品和服务的形成和应用表现就无法...
2017 - 08 - 10
生产运营的逻辑 生产运营是一家企业最主要的活动之一,它是企业参与市场活动(市场运营和资本运营)的基础。在企业经营的全部活动中,生产运营模块集中了企业绝大部分的人力、资金、设备、土地等资源。它既是企业利润的主要来源,也是企业最大的成本发生区。利润率是企业经营活动最重要的指标,成本控制则是最重要的生产管理手段。优秀的企业能够很好地平衡运营压力与成本控制,追求合理的利润率,以实现长期平稳地生产运营。但生产运营的根本目的不是为了追求利润最大化,而是帮助企业实现满足客户需求、实现客户期望、增加客户价值的根本使命。 生产运营是通过执行生产要求实现产品标准,并满足各方期望。也就是说,工厂生产活动的对象其实不是原材料和产品,而是标准和要求。生产要求的主要内容是过程开发阶段输出的过程标准,此外它还包括成本发生、生产效率、交付时间以及法律法规等。企业对生产要求的理解和执行是生产运营水平的保证。 生产运营过程输出的结果是产品与服务,即产品和服务是这个过程转化的结果。需要注意的是,生产运营不是满足客户期望的第一责任承担者。这是因为工厂目的是生产出符合标准的产品,因此标准符合程度是生产运营活动最重要的指标。 产品和服务在实现和应用中会输出质量表现,这就形成了生产过程中一个最重要的要求:生产质量控制。企业所有的生产运营活动都必须在完善的质量控制之下才有执行的意义。而生产...
2017 - 08 - 10
制造过程开发 制造过程的开发主要是指工艺流程和生产技术的开发。制造过程的活动发生在产品研发与正式生产之间,它涵盖该阶段内的所有关于产品实现相关的活动。但在实际的开发过程中,产品研发与过程开发存在很多时间上的重叠区域,甚至在产品概念设计阶段过程开发就已经启动了。除了并行开发会很大程度上缩短产品上市时间之外,更重要的是过程开发对产品的生产和应用具有重要反馈和验证作用。 顾名思义,过程开发即开发一个能够生产产品的过程。我们也可以将过程开发看成是开发一个不包含产品研发在内的PEC制造系统及其过程。实质上,它是将过程要求转化为过程标准的活动。不管是在PEC模型还是4M1E模型概念下,制造过程的本质并不是将原材料转化成产品,而是将过程标准转化为产品实体的过程。因此过程标准的重要性不亚于产品标准,没有完善和严格的过程标准,很难制造出高品质的产品。 过程开发由三个要素组成:输入,输出以及中间转化。输入是过程开发的要求,其核心内容为产品标准,也包含供应链的要求、制造可行性与成本要求等。如果说过程开发是一个转化过程,那么评价其好坏的指标则是产品标准转化为过程标准的程度。由于产品标准属于被动的期望,而过程标准属于主动的控制。因此转化程度越高,对产品实现过程的控制越好,产品表现也会越好。 过程开发活动的输出是过程标准,即生产制造过程中每一个工艺环节的方法、程序、参数...
2017 - 06 - 29
均衡化是精益工具、是不断追求的目标 为什么要这么做? 装配线实施均衡化有两个众所周知的理由,一个是为了能够以短的交付周期服务不同的顾客;另外一个是为了限制“牛鞭效应",又称为弗雷斯特效应。后者指出,当需求往上游流程传递的时候,任何装配阶段的不均衡都会不断地被放大。由于上游流程必须持有足够的库存来满足高峰的需求,因此,一旦下游流程以均衡化的模式运作,就能够使价值流的库存(也就是交付周期)降低。由此,均衡化经常是上游流程引进看板的前提条件,否则上游的看板系统的超市中就可能会有大量让人无法接受的库存。在这个案例中,顾客订购了8盒 B产品,比平均需求多了1盒。这里的假设是这个顾客在一段时间内会购买平均的数量,如果今天多了1盒不久的将来就会少1盒。 如果装配流程马上就生产多出来的这1盒,会把需求的高峰传递到上游,越往上,需求就越被放大,会导致额外的浪费和成本。 平稳地生产是均衡化背后主要的原理,尽管我尝试了很多次,却从来没有让均衡生产长久运行下去,我到访过的很多工厂也没有做到。我知道如何像丰田那样配置均衡化的顺序和批量,但不久之后,我们就会因为问题而偏离了预定的顺序,很快又回到频繁变更排程、赶工和救火的状况。看起来丰田一定是没有那么多问题,而且更能严格遵守均衡化的排程。但是怎么做呢? 两件事情让我找到了答案。 当我第二次拜访德国南部...
2017 - 06 - 23
战略协同下的全面预算管理 精益是一门易学难精的跨自然科学与社会科学的实践。在诸多实践精益的企业中犯错误是不可避免的事,而精益本身的勤于反省和总结的特征让组织能快速学习,不断调整组织的行为与思维模式。今天分享很多集团型企业在推进战略协同下的全面预算管理中碎片化的组织行为,帮助大家认知错误,掌握真谛。 战略部署与全面预算管理都是非常成熟的精益管理方法和工具,然而在实际导入的过程中企业常常需要3~5年的时间方能凸显系统绩效。在这个过程中最容易犯的错误是PDCA没有闭环,导致系统无法实现对具体一个方向上的目标,策略,计划,资源,实施到巩固的闭环。 企业追求“做对的事情”(do the right things)比“把事情做对”(do the things right)更重要。故企业内部经营管理要以战略为导向,企业战略主要包括总体战略和竞争战略。 总体战略有发展战略、维持战略、收获战略和收缩战略;基本的竞争战略包括总成本领先战略、差别化战略和集中一点战略。 战略的执行需要通过预算保证资源的落实和通过预算对战略执行的财务结果实施控制。不同的战略对预算的要求不同,因而预算也必须以战略为导向才能对战略起到支持而不是相反的作用。所以战略协同下的全面预算管理才凸显其重要价值。然而在企业实际推进的过程中常常犯类似如下的错误让组织在运作的过程中不能达到协同...
2017 - 04 - 28
机器人、智能材料未来对人类的影响 十九世纪见证了工业进程的加速发展和广泛普及。二十世纪,技术由实验室和研究所转移至其用武之地。我们现在即将进入同样重要的全新技术变革时代:机器人革命。那么什么是机器人革命、以及它将给我们带来什么? “机器人”一般指能够自动执行一系列复杂行动的机器,尤指可通过电脑进行编程的机器。这一定义在很大程度上指的是在科幻电影中看到的传统机器人。但是,机器人并不需要真的像人一样,具有四肢、能够走动或者说话。对于机器人,我们有更加宽泛的理解。 智能材料、人工智能、物理实体、生物学和机器人之间的界限正变得日益模糊,这也是机器人将在接下来的20-40年内对人类的实际影响。从能够监测并修复自然环境的机器人到能够跟踪并杀死癌细胞的纳米机器人,从引领行星殖民的机器人到能够缓解孤独的老年人陪护机器人,未来机器人对我们社会或生活的影响将无处不在。 不像传统机器人那样可以分解为机械、电子和计算领域,我们可以从生物对应物角度,将机器人视作由三种核心组件构成:身体、大脑和胃。这种人造有机体范式的优点是:我们能够探索并超越生物有机体的所有特质,而只有通过对智能材料、合成生物学、人工智能和适应性之间的协调研究才能实现这一目标。 智能材料能够在受到一个领域的刺激时,在另一个领域内产生可见效应,这些领域涵盖所有范畴,包括机械、电子、化学、光学、...
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